人工智能前沿挑战先看真实业务场景

AI变化太快，管理者如果只追新闻，很容易被热词带着走；完全不看前沿，又可能错过关键窗口。 对企业董事长、总经理和核心高管来说，AI学习不能只停留在新鲜感上。真正重要的是把问题放回企业现场：客户从哪里来，团队怎样协同，数据是否可用，流程是否能承接，老板是否愿意持续推动。北大AI商业领航班适合带着这些现实问题来听，而不是只想听几个概念。

人工智能前沿不是孤立的一节课

理解人工智能前沿，核心是建立判断框架：技术在突破什么，产业在验证什么，企业需要准备什么。 本次课程安排中，9月18日上午邓志鸿老师主讲《人工智能赋能产业变革：大模型及其应用》，下午刘航欣老师主讲《具身智能的应用》；9月19日上午赵占波老师主讲《AI背景下数智化转型与营销创新》，下午肖艺能老师讨论前沿人工智能技术落地的机遇与挑战。几条线索合起来，能够帮助管理者把技术、业务和组织放在同一张图里看。

人工智能前沿要回到高层判断力

企业AI转型最容易出现两种偏差：一种是把AI当成万能钥匙，什么都想立刻重做；另一种是因为看不懂技术，就把机会全部推给技术部门。北京大学AI时代商业领航者高级研修班更适合帮助高层建立判断力：哪些事情值得先试，哪些事情需要等基础条件成熟，哪些投入要谨慎，哪些岗位需要提前调整。判断清楚了，后面的工具、流程和团队训练才不容易走偏。

人工智能前沿与9月三天学习节奏

从已确认课程安排看，三天学习既有大模型和具身智能，也有数智化转型、营销创新、新质生产力、OPEN CLAW深度应用背景下一人公司盈利实现，以及人工智能前沿与挑战。这样的安排比较适合企业负责人在短时间内完成一次系统梳理：第一天看技术与场景，第二天看转型与落地，第三天看深度应用和前沿挑战。

人工智能前沿挑战的报名建议

咨询课程时可以重点了解罗定生老师《人工智能的前沿与挑战》安排，并结合自身行业提出问题。 如果你正在比较AI商业类课程，建议重点核对三件事：课程内容是否贴近当前业务，授课老师与课题是否匹配，课后能否带回企业形成讨论和试点。索要详细招生简章，课表和报名咨询电话 4000616586 联系人程老师 咨询微信：pxbbaoming。

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